SynthID - Google DeepMind công cụ giúp ảnh mờ thành sắc nét

Google DeepMind một công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới, và sự hợp tác của nó với Google Cloud, một nền tảng điện toán đám mây của Google. Bạn muốn biết về lịch sử, thành tựu và các dự án nổi bật của hai công ty này. Bạn cũng muốn tìm hiểu về SynthID, một công cụ mới do Google Cloud và DeepMind phát triển, cho phép nhúng một dấu ấn kỹ thuật số vào các bức ảnh được tạo ra bởi AI. 

Thông tin về DeepMind

Đây là một công ty trí tuệ nhân tạo (AI) của Anh, được thành lập vào năm 2010 với tên DeepMind Technologies. Công ty được Google mua lại vào năm 2014 và trở thành một phần của Alphabet Inc., công ty mẹ của Google, vào năm 2015. DeepMind là một trong những nhóm nghiên cứu AI hàng đầu thế giới, đã đạt được nhiều thành tựu đột phá trong các lĩnh vực như học tăng cường, học sâu, sinh học tính toán, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.

Công cụ SynthID 0
 DeepMind

Vụ Google mua lại DeepMind

Ngày 26 tháng 1 năm 2014, Google đã thông báo đã đồng ý mua lại DeepMind Technologies với giá khoảng 500 triệu USD1. Vụ mua lại được cho là đã diễn ra sau khi Facebook chấm dứt đàm phán với DeepMind vào năm 20132. Sau vụ thâu tóm, công ty được đổi tên thành Google DeepMind. Một trong những điều kiện của DeepMind đưa ra cho Google là họ phải thiết lập một ban Đạo đức AI để giám sát các hoạt động nghiên cứu và phát triển AI của công ty.

Công cụ SynthID 1
Google mua lại DeepMind

Google Cloud hợp tác với Google DeepMind

Google Cloud là một nền tảng điện toán đám mây của Google, cung cấp các dịch vụ và sản phẩm liên quan đến điện toán, lưu trữ, mạng, big data, AI và máy học. Google Cloud đã hợp tác với DeepMind để cung cấp các giải pháp AI cho các khách hàng và đối tác của mình. Một số ví dụ về sự hợp tác này là:

  • Google Cloud và DeepMind đã phát triển một công cụ gọi là SynthID, cho phép nhúng một dấu ấn kỹ thuật số vào các bức ảnh được tạo ra bởi AI, để có thể xác định nguồn gốc và ngăn chặn việc lan truyền thông tin sai lệch. Công cụ này hiện chỉ hỗ trợ Imagen, một mô hình AI của Google có thể sinh ra hình ảnh từ văn bản.
Công cụ SynthID 3
Ứng dụng mô hình SynthID
  • 2 bên đã cùng nhau nghiên cứu và phát triển các mô hình AI có khả năng dự báo cuộn gấp protein, một bài toán quan trọng trong sinh học. Kết quả của nghiên cứu này là AlphaFold, một hệ thống AI có thể dự báo cấu trúc không gian của protein với độ chính xác cao. AlphaFold đã được công bố miễn phí cho cộng đồng khoa học và y tế.
Công cụ SynthID 4
google ai
  • Cả 2 đã áp dụng AI để giúp tiết kiệm năng lượng cho các trung tâm dữ liệu của Google. Họ đã sử dụng các thuật toán học tăng cường để điều khiển và tối ưu hóa các thiết bị làm mát trong các trung tâm dữ liệu, giảm thiểu lượng điện tiêu thụ và khí thải carbon.

Công cụ SynthID

SynthID là một công cụ do Google Cloud và DeepMind phát triển, cho phép nhúng một dấu ấn kỹ thuật số vào các bức ảnh được tạo ra bởi AI. Mục đích của công cụ này là để có thể xác định nguồn gốc của các bức ảnh AI, và ngăn chặn việc lan truyền thông tin sai lệch hoặc lạm dụng bản quyền. 

Công cụ này có sẵn trong phiên bản beta cho một số người dùng Vertex AI, nền tảng của Google để xây dựng các ứng dụng và mô hình AI, nhúng hình mờ kỹ thuật số trực tiếp vào các pixel của hình ảnh - khiến mắt người không thể nhận ra nhưng có thể phát hiện bằng thuật toán. SynthID chỉ hỗ trợ Imagen, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh của Google, chỉ có sẵn trong Vertex AI.

Công cụ SynthID 2
SynthID của Google Cloud và DeepMind

SynthID sử dụng hai mô hình AI, một để nhúng dấu ấn và một để phát hiện dấu ấn, được huấn luyện cùng nhau trên một tập hợp đa dạng các bức ảnh. Dấu ấn được nhúng trực tiếp vào các điểm ảnh của bức ảnh, không thể nhìn thấy bằng mắt thường nhưng có thể phát hiện được bằng thuật toán. Dấu ấn này vẫn giữ nguyên ngay cả khi bức ảnh bị chỉnh sửa, thay đổi kích thước, màu sắc, hoặc nén. SynthID cũng có thể phân biệt giữa các trường hợp bức ảnh chứa dấu ấn và bức ảnh có khả năng được tạo ra bởi AI. 

SynthID hiện chỉ hỗ trợ Imagen, một mô hình AI của Google có thể sinh ra hình ảnh từ văn bản. Tương lai, công cụ này có thể được mở rộng cho các mô hình và loại dữ liệu khác, như âm thanh, video, hoặc văn bản.

SynthID không thể xác định hình ảnh thủy ấn với độ tin cậy 100%. Nhưng công cụ này phân biệt giữa các trường hợp hình ảnh có thể chứa hình mờ so với hình ảnh có khả năng cao chứa hình mờ.

Kỹ thuật watermarking cho nghệ thuật tạo ra không phải là mới. Công ty khởi nghiệp Imatag của Pháp , ra mắt vào năm 2020, cung cấp một công cụ watermarking mà họ tuyên bố không bị ảnh hưởng bởi việc thay đổi kích thước, cắt, chỉnh sửa hoặc nén hình ảnh, tương tự như SynthID. Một công ty khác, Steg.AI , sử dụng mô hình AI để áp dụng hình mờ tồn tại khi thay đổi kích thước và các chỉnh sửa khác.

Vào tháng Năm tại hội nghị Build hàng năm của mình, Microsoft đã cam kết watermarking hình ảnh và video do AI tạo ra "sử dụng các phương pháp mật mã". Ở những nơi khác, Shutterstock và công ty khởi nghiệp AI Midjourney đã áp dụng các hướng dẫn để nhúng một điểm đánh dấu rằng nội dung được tạo bởi một công cụ AI tạo ra. Và OpenAI's DALL-E 2 , một công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh, chèn một hình mờ nhỏ ở phía dưới cùng bên phải của hình ảnh mà nó tạo ra.

Tổng kết Google DeepMind

SynthID, giống như các công nghệ khác đã được đề xuất, sẽ không hữu ích cho bất kỳ trình tạo hình ảnh nào không phải là Imagen - ít nhất là không ở dạng hiện tại. DeepMind nói rằng họ đang xem xét cung cấp SynthID cho các bên thứ ba trong tương lai gần. Nhưng liệu các bên thứ ba – đặc biệt là các bên thứ ba phát triển các trình tạo hình ảnh AI nguồn mở, thiếu nhiều lan can trong các máy phát điện được kiểm soát đằng sau API – sẽ áp dụng công nghệ này là một vấn đề hoàn toàn khác. Cám ơn bạn đã đọc bài viết Google DeepMind này của Thành Trung Mobile

Quỳnh TTM

Kỹ thuật viên

Quỳnh TTM là kỹ thuật viên sửa chữa thiết bị điện tử công nghệ, điện thoại Smartphone, máy tính bảng, laptop, tai nghe...hơn 10 năm hoạt động chuyên môn và kinh nghiệm trong lãnh vực này.

Hỏi đáp (0 lượt hỏi và trả lời)

Đánh giá của bạn :

Thông tin bình luận